AI 工程化落地路线

阶段划分

• 试验：验证价值与数据来源
• 落地：可复用流程与接口
• 运营：成本、性能、体验

关键问题

• 可靠性与可解释性
• 成本控制与缓存策略
• 评估与回归机制